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中新社北京7月9日电 当地时间8日,中国选手孙颖莎在🐀世界乒乓球💙职业大联盟(WTT)美国大满贯赛🙋女单第二轮比赛中再度涉险,以3:2逆转埃及新星汉娜🤱·高达晋级16强。
本🕯站比赛开赛以来,孙颖莎表现较为➡慢热,首场比赛她就苦💧战五局,最终以3:2险胜🕳澳大利亚选手刘杨子。
第二轮孙颖莎🥙与17岁的埃及小将⚡汉娜·高达交手。首局比赛,孙颖莎再度💷表现慢热,在🎢对手的攻势下失误有所增多,以9:11先失一局;第💿二局孙颖莎调整过后📷加强主动进攻,以11:7扳回一城。
第三局场上局🕴势陷入胶着,高达在关键时刻敢于⛓出手,以12:10再下一城。第四局孙颖莎🙊状态回暖,以11:7将比赛拖入决胜局。
第五局,孙颖莎加强对发🐛球落点的控制,并抓住对🤽手失误,连得关键分,最终以11:7锁定胜局,晋级女单16强。
孙颖莎赛后透露,这是她与高达首😬次交手,球路上不是特别熟悉。“高达发挥得🌬非常好,她很年轻,近几年技术和实📜力有很大进步,比赛一度非常🔲困难,自己能🔛赢下来很不错,对手也拼得非常好。”
作为非洲🌂乒坛新星,汉娜·高达展现出较高天赋,她🏜曾在国际乒联U15排名榜上登📧顶世界第一,而且将孙颖莎视为自己的偶🐑像。她表示,孙颖🐷莎打球侵略性很强,“我很喜欢她在场🥂上冷静的态度”。
当天,中国球员参与⚾的其余五场比赛全部获🐭胜。女单同样险胜的还有以3:2击败泰国选手📷奥拉万·帕拉南的陈熠,她将与🛅孙颖莎在下一轮相遇。此外,中国队⛱的陈幸同以3:1战胜中国台北🥉队老将黄怡桦。21岁的中国小将蒯曼📮以3:1力克波多黎各选🕣手迪亚兹。
男单第二轮🐩比赛,赛会二号种子、国乒名将📚王楚钦以大比分3:1击败中国台北选手🌐高承睿,成功晋级16强。下一轮比赛,他将对阵韩🚟国老将李尚洙。
混双赛场,中国“动漫组合”林诗栋/蒯曼以3:0横扫奥地利组合加多😃斯/波尔卡诺娃,晋级八强。(完)
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中新网马鞍山8月20日电 (黄莹 夏思楠 倪秀刚)“在采石矶,我们穿着汉服,以酒敬诗仙,那一刻仿🈶佛真的穿越回了李白笔下⏩的盛唐。”来自日本的华裔📳青少年林秋月18日在马鞍🚁山市采石矶太白堂🚑闭营仪式上这样分享。8月15日,“徽风探源——2025海外华裔青少年走读🤹安徽”活动来到在马👃鞍山市图书馆,华裔🚹青少年跟随着老师学习剪纸。言存摄。 当天,“徽风探源——2025海外华裔青少🛠年走读安徽”活动在马鞍山😳收官,20名来自日本的华裔🍎青少年完🐦成为期十天的文化研学之旅。 沃盥、熏香、洒酒、鞠躬……一系列传统礼仪💾让营员们真切触📒摸到千🔢年诗魂的温度。齐声吟诵《静夜思》时,不少孩子眼含敬意。“我们不只是读诗,更是在体🚳验一种文化心跳。”领队老师窦蒨说。 窦蒨表示,这🏊次走读如同一扇“沉浸之窗”,让海外😤华裔青少年贴近祖(籍)国的文化脉搏,“希望他们将🍞来成为中华文化😟的传播者,让更🚦多世界各地的朋友听🕑见安徽故事、中国声音。” 活动期间,华裔青少年们🐟先后走进淮北市🌟与马鞍山市,参观工业博物馆、好人馆、考古遗址公园,并与当🍴地学生开展了互动交流。 在🈷凌家滩国家考古遗址公园,营员董颢涵对玉文🌰化产生浓厚兴趣,特🍌意购买相关书籍,“我要把🐷这些知识带回家,也🦅让日本的同学看⏱看中国文化的深厚底蕴”。 据悉,日本睦新中文学🦔校与马鞍🗒山市一所学校签署姊妹🤫协议,未来将在课程共🗯建、师生互访🚚等方面开展合作。 “这一次,安徽不再只是地🧜图上的一个名字,而是有温度、有故事、有生命🈁的文化故乡。”华裔青少年中🐃田大贵说。(完)【AV女优转型趋势】《丁香📥五月综合交清在线》由Eva Marie团队耗时11月打造,以bt种子转换成😂磁力链直🧗播为核心叙事,镜头语言大胆,包含大量未公🏿开画面,责泉环保工程😆维修网点宣布将限时对VIP用户开放。“秒杀”大厂📼开发岗面试的AI 当前,人工智能正以🍑汹涌之势,席卷所有行业。一些行🤒业首当其冲,相关岗🎙位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独👓善其身吗?一个自然🎊冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不😟会也在担心,终有一天会💡被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的🥞诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基📚础上加入了海量程序🉑代码数据进行训练,因此在编💝写代码方面更具优势。 Codex能帮开🏧发者处理很🌨多写代码的工作。比如,它能读懂你已经🍫写好的部分代码,并自动把剩下🦗的内容补全;也能根据💨一句简单的提示写出完整👌的功能代码。举个例子,如果你输🏰入一行说明——“给定一个数组,计🤾算滑动窗口内的平均值”,Codex就💔能马上写出实现这个功🕡能的代码。 最初,AI写代码只是开💢发者手边的“小帮手”,主🤨要用来代劳那些枯燥、重复的代🔝码片段。可随着🅿模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来🌙越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是🍄有可能开辟出一⛎个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开🌇发创业公司如雨后🛃春笋般涌现,例如当前知✖名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🍑型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推💄出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具🔼已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛⬛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主💲运行长达7小时,完成上千个步骤,不断🕒尝试直至达成目标。 这💳些突破带来了全💮新的编程方式——开发者无🧜需逐行写代码,只需用自然语✈言描述需求,AI便能自动生成并根🖥据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🕍更像“对话”而非“指令”。这种全👾新的编程方式有个颇🐔具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎⌛意味着编程正从少数✉人的专业技能,逐渐走向人🥄人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能🦄力如今已经延伸到专业软件开发的招😷聘面试中。 一般情况下,专🐣业软件开发的招聘面试🏌都会包含代码考查,要求应试者🏨在限定时间🚁内写出既正确又高效的程序。而哥伦🙀比亚大学的一名学生😵则开发了一款“AI面试助手”:它能在😷视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🛐生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮🥕助他顺利通过TikTok、Meta和🥪亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚马🚊逊面试中AI“出手”的全过程🚳录制下来并上传网络,引发了广泛讨论🎑。 这一切突💥飞猛进的进展发🐾生在短短几年内,速度之快出乎人🐭们的意料。但我们是否🌸就能断言——AI真的能全面接管🙌人类的🐱编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🍧它的正确率能达到90%,听起来已🧞经很高了,但这也意味着平💹均每十次就🐗会错一次。对于程序开发来🦒说,这样📩的错误率并不容忽视——人类开发者必须⌛逐一检查并修正,结果常常比自🍩己亲手写代📮码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🔛一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复🏫杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包🥜含细微的错误,需要人类🚈检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取🛴得了非凡的成绩,但在面对现实的🐁软件开发需求时,往往👭不能正确完整地🥔实现所有功能,有🛅时甚至会错误地执行🐸危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严😓重事故。尽管用户🔒明确要求不得🎣擅自修改代码,Replit仍然⏸删除了该公司整个生产⏩环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动🕕操作,成功将🛐数据库恢复。 这一事件引发🎖了人们对AI编程工具可靠性🔴的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非🏵个例——一些用户甚至报✋告称,自己的👰数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🌪淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常🗞要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联🏮网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架🛐没变。 需求分析是关键的✈第一步,它要求清晰、完整地描述软📎件应该实现的功能。比如,要说明当用户🧀执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求🍝文档会尽可🦓能细致到每个操作细节,而不是一👕句含糊的“给我做➿个像淘宝的网站”。 接下来是💲技术方案设计。这一步要把需求🎠拆分成可以单独开发🍠的软件模块,还☕得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🤟等细节问题。 最后才➰是开发和测试。这一🕐阶段几乎必然会冒出各🗣种没预料到的问题,开📡发者需要通过反复测试确保😤功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需🤣求或方案本身有漏洞,导致不得不推翻重来,这📆也是家常便饭。 除了开发🛐流程繁琐,程序⚪本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知🐒名操作系统Linux的内核代🎞码更是超过了4000万行,如果全部打印出来需要70万页。 面对如此复杂的项目,优秀的人🧜类开发者团队往往能精准定🈂位每🈁个模块的功能,并在出问题时迅🚦速🎄定位到具体的代⛔码行进行修复。但对AI而言,这种🐹任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人🥝类一样建立对整🔗个项目的全面理解。 普林斯顿大🌕学的研究者构建🌖了一套考察AI软件🙏开发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源🍦网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🕹改动历史的详细记录,研究者从中🍷整理出超过两千个由人类开发者正确完📔成的功能需求。研究者要求AI开发🌺工具在已有的软件项目上完成相🌡同的需求。实验结果显示,哪怕📛是当前最强的AI,最多也只🤺能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究🚯者构建了一个📵更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具🏥从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能🕦完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对➕比的是,优秀的人类开🔃发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🧡些开发任务。纽约大🥦学的研究者还⛩联合多位信息学奥林匹🏿克竞赛选手,构建了一套高质🚇量的编程竞赛💀评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🌀评测问题取📌自最新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具💬戏剧性的是,现有的所有大模型📞在该测试基🥂准的困难问题上全都😡取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是润滑🔓工具的数据? 那么,回到最初的🤕问题上,AI会取代人类☝开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言,AI是一🛬位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不得✔不手动实现许多繁琐🕕而无趣的代码。即便🎚有开发文档或者🐿互联网上有功能类似的代码,开发者仍🔆必须尝试理解然后👲自己修改。借助AI,这一工作将会大大简🛌化。对于没有开发背景🍺的用户而言,AI可以准确实现功能较🐤为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日常的重🎳复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效🖌率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的大🎏语言模型基于🌜互联网上已被数字化的数据,以⛺及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤⏯其在软件开发领域,大语言模型只看🛋到了人⛏类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的🐐细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🍯千年来产生的数据,但⛽这并不是人类知识的全部。人类在与真🔋实世界的交互中🈵积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能♍超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年🏓龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承🌷担不少基础、重复性的工作,例如简单的代🦉码生成、常见功能的实✋现,以及部分🍢调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析,以及团队协🍈作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🔟识和人类判断力,是程🎊序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考🔌虑这样一个问题:如果把你最近一周🏭完成的工作全🍤部交给AI,它能完成多少?如果🍞你的工作只是重🐄复性地构建功能单一的软件系统,例🍍如实现一个问卷表单记录💉用户提出的10个问题、从一个🉐表格里统计🏪平均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不😣考虑被AI替代的可能性。而如果你🧠的工作充满挑战,例如实现🍜全新的软件架构、针对业务特点💪设计独特的算法,甚至是📿从客户含糊不⏩清的诉求中抽象出具体🙌的开发任务,那么AI只会是➗你的得力助手。 这不仅适📗用于软件行业,也同样适用于其🦂他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人🦆机协同的时代如🚅何做好自己的角🍚色定位。上述😳的问题对于其他😜行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜♏任,那么对你来说既😇是坏消息,也是好消息。坏消息是⬇你的工作很快就会被AI取代;好⏲消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站😤在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工😶作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗❄位,想想怎样利用AI解决你所在行业🛬的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任🍒务怎么被拆解,流程怎么被安排⏱时,人类个体若只是抱怨🏿即将被碾压的命运,便会失去🛺主动选择的空间,最终🛢不是沦为工具的工具,就是😣化作喂养和润🚕滑工具的茫茫数据。 (作者知虚🐶为中国科学技术大学计算机专🎨业博士,在自然语言处理和🔚人工智能方向发🐳表多篇高水平论文,先后在微软💅及多家国内知名互联🌞网企业从事相关💮研究工作)热搜榜第一:xxxx系列电影引发网✏友围观。中新网北京8月19日电(记者 郭超凯 李京泽)中国外交部发言人19日宣布:中共中央政治🔻局委员、外交部长王毅将😩于8月20日至22日访问📯巴基斯坦,并同巴基🐥斯坦副总理兼外长达尔🐨举行第六次😝中巴外长战略对话。外交部发🏩言人毛宁。摄影:薛伟 在当日🛠的外交部例行记者会上,发言人毛宁💢表示,此😲次是王毅外长时隔3年再次访问巴基🐉斯坦,也是近期中巴😝间又一次高层互动。访问期间,王毅外长🌑将会见巴基斯坦领导人,并同♟巴基斯坦副总理兼❎外长达尔举行第😒六次中巴外长战略对话,就两国关系和🏩共同关心的国际地区👬问题深入沟通。 毛宁指出,中国和巴基斯坦是铁✨杆朋友和全天候💣战略合作伙伴,牢固的战略🚙互信和频密的高层交往🌝是中巴关系的鲜明特色。去年6月,巴基斯坦总理夏🛳巴兹对中国进行正⏲式访问。今年2月,巴基斯坦总🐰统扎尔🍃达里对中国进行国事访问并出🎇席第九届亚洲冬季运🤛动会开幕式。习近平主👟席同巴方领导人为中巴🤪关系发展作🔹出战略指引。通过此访,中方期待同巴🔡方进一步😋落实两国领导人重要共识,深化战略沟通,拓展各🐦领域务实合作,在国际地区📲事务中加强协调配合🎇,加快构建新时代更加🏬紧密的中巴命🥚运共同体。(完)
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Kacii/木村惠美/内山真宙/宮村麻耶
(青岛日报/观海新闻记者 花鳥麗)责编:
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