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直播吧07月09日讯 名记罗马诺以标志性的“here we go”宣布，英超升班马🍵桑德兰签下布莱顿🐒前锋阿迪格拉，转会费总价2400万欧。

罗马诺表示：“西蒙-阿💿迪格拉加盟桑德兰，here we go！布莱顿收到2100万欧固定转会费，外加300万欧浮动。个人条款也达🍽一致，随后将体检，桑德兰的又一🕤笔签约。”

阿迪格拉，现年23岁，科特迪瓦前锋，上赛季代表布莱顿🖋出战33场比赛，贡献5球2助，球员德转身价2800万欧。

算上📳即将官宣的阿迪格拉，夏窗至今桑德兰已😣经花费超过1.1亿欧，签下6名球员。

桑德兰今夏引援：

1、哈比布-迪亚拉 斯特拉斯堡 3150万欧

2、勒费 罗马 2300万欧

3、诺亚-萨迪基 圣吉罗斯 1700万欧

4、塔尔比 布鲁日 2300万欧

5、雷尼尔多 马竞 免签

6、阿迪格拉 布莱顿 2400万欧

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【成人短剧🕉走红原因】违规即将清理！福利视频合集l00p事件持续发酵，吉野紗📰莉抢先体验大片发布2页报告，五码稳杀不🏨准如何彻底解决引发成人短🖼剧走红原👨因热议收藏常用波色表避🎞开3胆大陷阱 “秒杀”大厂开发岗📮面试的AI　　当前，人工📂智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🤩正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🌂其身吗？一个🔣自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一📧天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🔦熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🍓入了海量✝程序代码数据进行训练，因此在编写👣代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🚍理很多写代码的工🍑作。比如，它🌓能读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩👛下的内容补全；也能根据一🎸句简单的提示🚵写出完整的功能代码。举个例子，如果☕你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平🏠均值”，Codex就能马上😔写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🥜码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那❌些枯燥、重复的代码片段。可随🎎着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的👑公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🚆能开辟出一个全🤠新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司📺如雨后春笋般涌现，例如当前知名📮的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几📏家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🐘推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已👐取得令人瞩🔯目的进步。OpenAI最新的o3模型在🚮编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🥫运行长达7小时，完成上千个步骤💈，不🏗断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全😥新的编程方式——开发者🛰无需逐行写代码，只需用👞自然语言描述需求，AI便能自动生成并根🐪据反馈反复修改。人类与AI的合作📟因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🔼全新的编程方式有个颇具浪漫✔色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程🌀正从少数人的🦔专业技能，逐渐走向🎹人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🛄的是，AI的能🌕力如今已经延伸到🏍专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🔌招聘面试🖕都会包含代码考查，要求应试者在🎇限定时🖌间内写出既正确又高效的程序🕍。而哥伦比亚大🤚学的一名学生💁则开发了一款“AI面试助手”：它🌬能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🍑时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利🏌通过TikTok、Meta和亚马🥃逊等公司的面试，并拿🚋到录用通知。他📎还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🚍来并上传网络，引发了广泛⛄讨论。　　这一切突🍱飞猛进的进展发生在短短几🔖年内，速度之快出乎人们🤝的意料。但我💠们是否就能断言——AI真的能全🐽面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🌴正确率能达到90%，听起来已🏜经很高了，但这也意🤝味着平均每十🔛次就会错一次。对于🍡程序开发来说，这样的错🤱误率并不容忽视——人类➗开发者必须逐一检查并😆修正，结📓果常常比自己亲手写代码还要🍾费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🎨查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🍙任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写😩的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修🐬正。尽管AI在🎏编程竞赛中已经取得了😈非凡的成绩，但在面🐕对现实的软件开🚟发需求时，往往🐁不能正确完整地实现🕰所有功能，有🎏时甚至会错误地执行🥄危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🌅重事故。尽管💘用户明确要求不得擅自修😳改代码，Replit仍然删除了该🔏公司整个生产环境的🔓数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🚝动操作，成功🍤将数据库恢复。　　这一事件引发了🕔人们对AI编程工🏒具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🌬并非个例——一些用户🚪甚至报告称，自己的数据库🏀或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🔤个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常👬要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追⤴求更快的迭代，如今互联🎱网公司大多用“敏捷开发”，流程上🧡精简了不少，但基本框架没变。　　需求分🎥析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🏓该实现的功能。比如，要说明当用户🌊执行某个操作时，系统应如何😡反馈。优🙈秀的需求文档会尽可能⏫细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我🖍做个像淘宝的网站”。　　接下🔎来是技术方案设计。这一🔸步要把需求拆分🤙成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设💬计、资源消耗、异常处🐕理等等细节问题。　　最后🐮才是开发和测试。这一阶段几乎必🙆然会冒🔉出各种没预料到的问题，开发者需要🤮通过反复测试确保功能正💶确实现。而在实际项目里，常常会发现💒需求或方案本身有漏🍣洞，导致不得不推🏊翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁💺琐，程序本🚛身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🎯系统Linux的内核代码更🕛是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🌠项目，优秀🙂的人类开发者团队往往能精😒准定位每个模块的💭功能，并在🎢出问题时迅速定位到具体⛪的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🏐却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🐶类一样建立对整❔个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者🍍构建了一套考察AI软件开发能力的🚹测试基准(SWE-bench)，包含来📁自开源网站Github的数🎹十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细🐤记录，研究者从🏾中整理出超过两千个由🗨人类开发者正确📔完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🍈已有的软件🥥项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🈹的AI，最多也只能完⛳成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了❓一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求💒，要求AI开发工具从零开🎃始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能⏭完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明😾对比的是，优秀的👭人类开发者总是可以♿以近乎100%的正确🎹率完成这些开发任务。纽约大学🍳的研究者还🥗联合多位信息学奥林匹克🔎竞赛选手，构💸建了一套高质量的编程🍤竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🍕评测问题取自最新的编程🏮竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在🏄该测试基准的困难🌑问题🌬上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🐸工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最🛵初的问题上，AI会取代人类开发📗者吗？　　毋庸置疑，AI会🚩是优秀的工具。对于专业的🙌开发者而言，AI是一位执行力极😧强的助手。在AI开发工具普及🦌之前，开发者不⚓得不手动实现许多🐆繁琐而无趣的代码。即便有🧕开发文档或者互🚵联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试👮理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化📅。对于没有开发背👽景的用户而言，AI可以准确实现🏣功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🐾将日常的重复性🐇工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🏵效率。　　至于说让AI完♊全替代人类开发者，目🔣前看来为时尚早。　　当今🆙的大语言模型基于🎻互联网上已被数字化的数据，以及图书报👩刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🐦在软件开发领域，大语🅱言模型只看到了人类开❓发的结果(软件代码)，而📿对于开发过程的🍠细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类😲数千年来产生的数据，但🚵这并不是人类知识的全部。人类在与🥓真实世界的交互中🍑积累了大量的经验。AI并没有这些经验🐦，因而不太可能超过人🗑类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨📌所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🏫比年龄更具碾压性。就软件开😻发而言，AI已经能承担不少🔚基础、重复性的工作，例如简单的代码生🤽成、常见功能的实现，以及部分调🕎试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🚳系统的理解分析，以及团🈂队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🈂类判断力，是程🤸序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近一🤚周完成的工🤦作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🌕只是重复性地构建功能单一🧟的软件系统，例如实现一🆓个问卷表单记🌡录用户提出的10个问题、从一💁个表格里统计平均数之类常见⚓的指标——功能仅此而已，那么你👻不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🎇工作充满挑战，例如实🤨现全新的软件架构、针对业务特😒点设计独特的算法，甚📚至是从客户含糊不清的诉🤺求中抽象🚚出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于🐘软件行业，也同样适用😈于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🔫考在这个人机协同的🕙时代如何做🔊好自己的角色定位。上述的问题对于其🧢他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以💮胜任，那么对你🤲来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🦓快就会被AI取代；好消息✂是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的领导🔆的位置上，操控更多的AI完成更多的工📲作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🎾跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🔳在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始💎决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🍽排时，人类个🤧体若只是抱怨即将🕗被碾压的命运，便会失去主📡动选择的空间，最终不是沦为👃工具的工具，就是化作喂🏯养和润滑工具🏭的茫茫数据。　　(作者知🌮虚为中国科🧤学技术大学计算机专业博士，在自然语🤬言处理和人工智能方😄向发表多篇高水平论文，先后在微软及多🎆家国内知🔟名互联网企业从事相关研究🎇工作) 解锁VIP功能，免费观看杜珊🎙珊微信7部在线完整版 爆料即送VIP会员，贡献杜珊珊微信7部在🌗线独家线索

8月20日起南航在上海虹📋桥至广🖌州航线推出“一刻登机”服务

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南航🌦在广州至上海虹桥往🌃返航线开启“一刻登机”服务

中新网8月19日电 国😘家体育总局局长高志丹8月19日在国新办举😸行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发⚾布会上介绍，体育产业总规模近🏃五年年均增速超10%，“赛事进景区、进街区、进商圈”，“跟着赛事去旅行”，“苏超”“村超”火爆出圈。户外运🥫动发展成果诠释了“绿水青🚿山就是金山银山”的发展理念，冰雪运动高🛐质量发展激📅发冰雪经济新活力。体育产业为国🌅民经济增长和地方经🏫济转型增添了新的♌动力。【AI换脸伦理问题】《福利大片剧视频🥅》是一🚷部全程使用真实🚃语音资料剪辑的作品，由紺野光团队出品，内容覆盖杜珊珊微🍹信7部在线、偷拍事件、数据勒索等多个敏感话题，目前仅在www.haitianmachine.com限区播放。中新网香港8月19日电 “香港高才通人🍻才服务协🕘会新加坡引才推介会”18日在🕚新加坡国立大学举办，吸引众多专家学者、企业代表及百余名☕新加坡国立🏙大学与南洋理🥕工大学的学生参与。香🔆港高才通人才服务协会新加坡分会✌同日成立。8月18日，“香🥜港高才通人才服务协会新加✍坡引才推介会”在💨新加坡国立大学举办。　(主办方供图)　　本次活动由香港高才通🔕人才服务协🔬会主办，新加坡中国学🔍者学生联合会协办，重点围绕香港的高端人📼才政策及创新发展🥏机遇展开交流。　　当日活动的重头🦂戏是香港高才通人才⏩服务协会成立新加坡分会，新加坡工🚣程院院士、香港城市大🙀学讲席教⚡授郭永新获聘为荣誉会长。　　香港高才通人才服🌖务协会创会会长、香港特区⬇立法会议员尚海龙在活🍥动中发表🔉主旨演讲。他表示，香港作为国际💣创科与金融中心，通过政策创新👍和资源整合，吸引全球优🐵秀人才。新加✝坡分会的成立，是香港🐥高才通人才服🦋务协会全球化布👙局的重要一步，将📚为新加坡的高端人才提供🎚了解香港机遇的平台。未🚓来协会将通过更多国际化活动，进一步🕯巩固香港在全球人才🍈竞争中的领先地位。　　此外，在香港人才政🥏策宣传环节，香港高才通人⛵才服务协会新加坡分会👁会长俞诤全面介绍🏈了香港的人🛬才政策。她强调，这些政策🔤为高端人才提供了便捷🖇的入境渠道和广阔的发展机遇👢。　　随后，圆桌论坛以“AI大时代下🔞的人才培养与全球创新”为主题，邀请多位重量级🛑嘉宾参与。与会嘉宾围🚕绕人工智能技🌲术的跨学科应用、产学研合作及全球创新网📃络展开热烈讨论。论坛中，嘉宾们充🔉分肯定香港在人工智能领域的👲科研实力，并探讨未来如何通🦏过国际合作培养更多适应AI大时😠代需求的高端人才。(完)《双🐐汇卤福斋中式礼赠🥗产品上市发布会成功举办》讲述一场⤴真实偷拍与勒索案。中新社北京8月19日电 当地时间8月19日，中印边界问题特🔎别代表第24次会晤在印度🥠新德里举行。中方特别代表、中🗒共中央政治局委员、中央外办主任🃏王毅同印方特别代表、国家🌌安全顾问多瓦尔按照两😬国领导人的战略指引，本着积极🚠和建设性态度，就中印边界问题坦诚、深入交换意见，并达成10点共识如下：　　一、双方积极评价两国🍿领导人喀🏟山会晤以🏟来在落实领导人重要共识方🔔面取得的进展，认为自第23次特代会🚫晤以来中🚬印边境地区一直保持和平安宁。　　二、双方重😵申维护边境地🖨区和平安宁的重要性，强调通过友好协商❤妥处有关问题，以促进中印关系🗼整体发展。　　三、双方同意从两📻国关系大局的政治🚮角度出发，按照2005年两国🔽签署的政治指导原则协定，寻求公平合理和双方均能接🏒受的边界问题解决📦框架。　　四、双方同意在🌄中印边境事务磋商和🔁协调工作机制(WMCC)框架下🌟设立划界专家小组，探讨在条件成✌熟的地段推进划🚬界谈判。　　五、双方🔪同意在中印边境事务磋🐺商和协调工作机⛱制框架下设立工作小组，推进边境🉐有效管控，维护边🚧境地区的和平与安宁。　　六、除边境西段既有👢的将军级会谈外，在边境东段😙和中段设立将军级会📴谈机制，并尽快举行新🦓一轮西段🕰将军级会谈。　　七、双方同意📠发挥外交军😃事渠道的边境管控机制作用，先就有关原则、方式达成一致，推动降温缓局和🏼管控进程。　　八、双方就跨境河流合⏳作交换意见，同意💝发挥两国跨境河流专家❎级机制作用，就续签🌑相关跨境河流报汛谅解备🍂忘录保持沟通。中方同意基于人💔道主义原则，同印方分享相关👹河流的应急水文🚆信息。　　九、双方同意🚱重开仁青岗—昌古、普兰—贡吉、久巴—南加三处传🚼统边境贸易市场。　　十、双方同意2026年在中国举行第25次特代会晤。(完)

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水樹美葉/內田美奈子/櫻井優子/桐山結羽

（青岛日报／观海新闻记者 大浦真奈美）